注意:感染概率=对方感染率×行为感染率×漏检率
使用说明:
1、关于对方的感染率,如果确定对方是HIV感染者或者患者,按100%计算;若不能确定对方是否感染,那么视情况而定,一般有这么几种情况:
①.如果对方是女性性工作者,可考虑按照平均1%计算(各地的报道有差别,网上报道个别地方高达5%);
②.若对方是男性同性恋,可考虑按照5%计算(英国有报道认为伦敦同性恋人群中高达15%的HIV感染率。有专家估计我国大城市男同性人群HIV感染率可能高达5%—10%);
③.若是普通人群,按照0.1%计算(中国人口总数按13.56亿计,截止今年四月底,内地累计报告艾滋病毒感染者二十万三千五百二十七例,为了方便计算,我们姑且将此数据放大6.67倍,为135.6万,得出人群感染率为0.1%);
④.若是静脉吸毒者,可考虑按照平均10%计算(伦敦的静脉吸毒者感染率为4.7%,英国为2.3%;网上报道我国新疆、云南、四川等部分地方吸毒人群感染率超过50%,新疆伊犁局部注射吸毒人群感染率高达89%);
⑤.上述情况都具有地域特征,一般而言,在高发区接触的人群和接触来自高发区的人群应该根据当地情况适当上调百分率。
2、通过以下各种行为方式被感染的概率(即行为感染率。假设对方已确定为感染者):
①.无套被动肛交0.1- 3.0%
②.无套主动肛交0.06%
③.无套被动YD交0.1- 0.2%
④.无套主动YD交0.03- 0.09%
⑤.夫妻之间无保护接触(5年)10%
⑥.有套性交在上面概率基础上再乘以15%
⑦.被动口交0- 0.04%(加州大学在一项对102名新近感染HIV的同性恋和双性恋男子可能的传播方式的研究中发现,其中8人的感染可能是因为进行了没有保护的口腔性交,内射。注意不要把这句话理解成人群中口交的感染率是8%)
⑧.输血90- 100%
⑨.母婴传播20-30%
⑩.针刺0.3%
3、复杂行为或多次行为,可分别计算感染概率再相加,一次行为累加一次,多一次加一次(检测为阴前六周的行为可以忽略不计);
4、关于漏检率:
①.如果还没有进行过HIV抗体检测,按照100%计算;
②.高危后一月抗体检测为阴性,为方便可以按照1%计算漏检率;
③.高危后三月抗体检测为阴性,漏检率可以按照0.1%计算;
④.若经过n次检测均为阴性,可以按照1%的n次方累计计算。
1、关于对方的感染率,如果确定对方是HIV感染者或者患者,按100%计算;若不能确定对方是否感染,那么视情况而定,一般有这么几种情况:
①.如果对方是女性性工作者,可考虑按照平均1%计算(各地的报道有差别,网上报道个别地方高达5%);
②.若对方是男性同性恋,可考虑按照5%计算(英国有报道认为伦敦同性恋人群中高达15%的HIV感染率。有专家估计我国大城市男同性人群HIV感染率可能高达5%—10%);
③.若是普通人群,按照0.1%计算(中国人口总数按13.56亿计,截止今年四月底,内地累计报告艾滋病毒感染者二十万三千五百二十七例,为了方便计算,我们姑且将此数据放大6.67倍,为135.6万,得出人群感染率为0.1%);
④.若是静脉吸毒者,可考虑按照平均10%计算(伦敦的静脉吸毒者感染率为4.7%,英国为2.3%;网上报道我国新疆、云南、四川等部分地方吸毒人群感染率超过50%,新疆伊犁局部注射吸毒人群感染率高达89%);
⑤.上述情况都具有地域特征,一般而言,在高发区接触的人群和接触来自高发区的人群应该根据当地情况适当上调百分率。
2、通过以下各种行为方式被感染的概率(即行为感染率。假设对方已确定为感染者):
①.无套被动肛交0.1- 3.0%
②.无套主动肛交0.06%
③.无套被动YD交0.1- 0.2%
④.无套主动YD交0.03- 0.09%
⑤.夫妻之间无保护接触(5年)10%
⑥.有套性交在上面概率基础上再乘以15%
⑦.被动口交0- 0.04%(加州大学在一项对102名新近感染HIV的同性恋和双性恋男子可能的传播方式的研究中发现,其中8人的感染可能是因为进行了没有保护的口腔性交,内射。注意不要把这句话理解成人群中口交的感染率是8%)
⑧.输血90- 100%
⑨.母婴传播20-30%
⑩.针刺0.3%
3、复杂行为或多次行为,可分别计算感染概率再相加,一次行为累加一次,多一次加一次(检测为阴前六周的行为可以忽略不计);
4、关于漏检率:
①.如果还没有进行过HIV抗体检测,按照100%计算;
②.高危后一月抗体检测为阴性,为方便可以按照1%计算漏检率;
③.高危后三月抗体检测为阴性,漏检率可以按照0.1%计算;
④.若经过n次检测均为阴性,可以按照1%的n次方累计计算。
结论:(张老师补充,仅供参考):
如果小于十万分之一(0.0001%)的话,这个概率可以忽略为理论,即您基本可以被认定是不会出现感染可能性的。参考与心理学的统计方法。
吴焱老师针对于概率公式提出的总结:
前几天我花时间查阅和整理了一些资料,然后写了一篇文章,是关于感染HIV的计算公式的。消息一经发出,没想得还引起了大家的注意。其实写这个公式的想法早就有了。我在门诊的时候,就发现很多患者来就诊的目的都不是因为他们真的有艾滋病,而是恐惧,对艾滋病莫明其妙的恐惧。有的患者甚至没有任何高危行为,他们也会很恐惧。包括我个人网站提问的很多网友也是如此。这些人都有一种错误的观点,认为自己一旦有高危接触就一定感染艾滋病,而且他们都认为对方肯定就是艾滋病感染者或者患者,我曾经告诉他们,其实事实并非这样,不是说所有发生性行为的人都是艾滋病,也决非说一旦有接触就一定会感染艾滋病的,但是很多人显然并不完全相信这些。因此,我觉得有必要找一种合适的方式来让大家对这个问题有一个正确的认识。概率,就成了我解决这个问题的突破口。
虽然说“一切皆有可能”,但是,我们每个人都应该关注一个问题,就是“一切皆有概率”。小概率事件我们一定不要花大量的精力来关注,这就好像我们不要指望每次抓奖的时候都认为自己一定会中百万大奖一样。艾滋病同样存在一个概率的问题,事实上,艾滋病传播的概率比起梅毒等疾病来说都要小很多。我们都知道疾病的传染要有三个环节,即传染源、传播途径和易感人群,传染发生的概率实际上同这三个环节的概率都有关系。对于艾滋病来说,每个人都是易感的,但我们必须明白这不是说每个人都是艾滋病,当作为传染源的时候,我们接触的人群是否是艾滋病是有概率的,这个概率就是我公式中的“对方感染率”。就传播途径来说,有很多途径或者方式其实对于艾滋病的传播来说是“无效”的,即使存在这样的方式,也不一定导致传染的发生,因此,这个环节也是需要用概率来计算的,就是我公式中的“行为感染率”。至于说公式中的另外“漏检率”,准确来说应该是“漏检错检率”,这完全是针对那些经过很多次检验依然怀疑艾滋病的恐友们设计的,目的是希望能通过科学的计算发现自己的行为对于感染艾滋病来说是一个极小概率的事件,从而逐渐摆脱恐惧。
关于公式使用说明中提供的各种人群和各种方式的概率,我是查阅了大量资料后综合提出的,应该是有依据的,不过有时为了方便计算,对数据做了一定的放大处理,这样做的目的也是为了帮网友们排除各种可能的情况,因为他们往往总是把事情往坏处想。需要注意的一点,就是各地的情况可能差别较大,比如北京最近对娱乐场所服务人员的抽查中艾滋病一例都没有发现,也有的地方的比例可能会比较高,因此不要一概而论。还有一点需要特别强调,我推出这个公式是为了帮广大恐友脱恐,完全是大家自愿使用,公式计算出来的概率不能作为诊断依据,我本人也不对此负责任,如果你有一天真的感染了,对不起,那不是我的错。
我知道,要让那些顽固的恐友完全相信自己没有感染艾滋病是很困难的,我这样做也只是提供了一种特别一点的思维角度,让恐友们能够对该问题有科学的认识。如果有人依然要绝对的排除,全世界没有一个查不出来的100%的排除,我想告诉他,那是没有可能的。我还想告诉他们,对于那些担心性传播的恐友来说,要想不感染艾滋病或者其它性病,最好是学会控制自己的行为,在不能控制自己性需求的时候,能够尽量让自己同单一的、安全的性伴发生性关系,如果这个也做不到,那么一定记得采取保护措施。
关于公式使用说明中提供的各种人群和各种方式的概率,我是查阅了大量资料后综合提出的,应该是有依据的,不过有时为了方便计算,对数据做了一定的放大处理,这样做的目的也是为了帮网友们排除各种可能的情况,因为他们往往总是把事情往坏处想。需要注意的一点,就是各地的情况可能差别较大,比如北京最近对娱乐场所服务人员的抽查中艾滋病一例都没有发现,也有的地方的比例可能会比较高,因此不要一概而论。还有一点需要特别强调,我推出这个公式是为了帮广大恐友脱恐,完全是大家自愿使用,公式计算出来的概率不能作为诊断依据,我本人也不对此负责任,如果你有一天真的感染了,对不起,那不是我的错。
我知道,要让那些顽固的恐友完全相信自己没有感染艾滋病是很困难的,我这样做也只是提供了一种特别一点的思维角度,让恐友们能够对该问题有科学的认识。如果有人依然要绝对的排除,全世界没有一个查不出来的100%的排除,我想告诉他,那是没有可能的。我还想告诉他们,对于那些担心性传播的恐友来说,要想不感染艾滋病或者其它性病,最好是学会控制自己的行为,在不能控制自己性需求的时候,能够尽量让自己同单一的、安全的性伴发生性关系,如果这个也做不到,那么一定记得采取保护措施。
张老师补充:
从我这里获得经验数据是,通过吴焱老师这里测试概率小于千分之一的,都没有被感染的先例,所以请大家保持平和心态,以事实结果说话。祝大家身体健康,确实有怀疑的,不妨一试。但是对于明知道自己不会患病,还依旧恐惧敏感的,就属于严重的心理障碍,欢迎随时向张老师进行咨询,张老师会根据时间提供回答和预约咨询的。
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